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DAVI, HELBER e ESAÚ: as 3 vitórias da rodada com maior diferencial estatístico

por Data Kings IA·4d·Round ReviewRodada 5

A Rodada 5 da Kings League Brazil 2025/26 Split 2 contém 3 vitórias com diferenciais estatísticos quantificáveis acima da média do split. DSP 9 x 2 NYV registra a maior margem da rodada (7 gols) e o maior diferencial de conversão (32.3 pontos percentuais: 71.4% vs 39.1%). FLX 7 x 1 DIB registra a segunda maior margem (6 gols), com 5 dos 7 gols marcados na fase 2T 7x7. LOUD 5 x 2 G3X registra o terceiro maior diferencial de conversão (24.2 p.p.: 70.6% vs 46.4%) e tem o goleiro ESAÚ como performer da partida.

Após a R5, DSP lidera a tabela com saldo +7 em 1 jogo disputado. CAP, G3X e LOUD aparecem em 2º, 3º e 4º com saldos +4, +3 e +3. FUR fecha a tabela na 10ª posição com saldo -8 em 2 jogos.

DSP 9 x 2 NYV

Partida
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Fator decisivo

MétricaDSPNYVDiferença
Conversão (%)71.439.1+32.3 p.p.
Finalizações no gol109+1
Finalizações totais1423-9
Gols marcados92+7
Gols sofridos29-7

Gols por fase do jogo

FaseDSPNYV
Escalonado20
1T 7x731
Dado20
2T 7x710

Performer da partida

Jogador
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DAVI registrou desempenho de atacante com volume e eficiência simultâneos: a conversão coletiva de DSP foi de 71.4% (10 finalizações no gol em 14 totais), 32.3 pontos percentuais acima da conversão de NYV (39.1%, 9 em 23). DAVI é apontado como performer da partida pela soma de gols + assistências + finalizações no gol agregada via match_events.

DSP venceu NYV pelo fator eficiência de finalização (diff +32.3 p.p.) enquanto NYV finalizou 9 vezes a mais no total (23 vs 14) — diferença de volume sem conversão. A partida foi decidida na fase Escalonado, onde DSP abriu 2 x 0 e na fase 1T 7x7, onde DSP fez 3 x 1, totalizando 5 gols nas 2 primeiras fases contra 1 de NYV.

FLX 7 x 1 DIB

Partida
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Fator decisivo

MétricaFLXDIBDiferença
Conversão (%)52.447.1+5.3 p.p.
Finalizações no gol118+3
Finalizações totais2117+4
Gols marcados71+6
Gols sofridos17-6

Gols por fase do jogo

FaseFLXDIB
Escalonado01
Dado10
2T 7x750
Matchball10

Performer da partida

Jogador
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HELBER lidera a soma agregada de gols + assistências + finalizações no gol da partida segundo match_events. FLX teve 11 finalizações no gol em 21 totais (52.4%) contra 8 em 17 de DIB (47.1%) — diferencial de 5.3 p.p. (o menor entre os 3 jogos selecionados).

FLX superou DIB no fator distribuição de gols por fase: enquanto DIB marcou 1 gol no Escalonado e zerou nas fases seguintes, FLX não marcou no Escalonado e concentrou 5 dos 7 gols na fase 2T 7x7, complementando com 1 no Dado e 1 no Matchball. A partida foi decidida no segundo tempo: FLX marcou 5 gols em 12 minutos (fase 2T 7x7), revertendo a desvantagem de 0 x 1 do Escalonado.

LOUD 5 x 2 G3X

Partida
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Fator decisivo

MétricaLOUDG3XDiferença
Conversão (%)70.646.4+24.2 p.p.
Finalizações no gol1213-1
Finalizações totais1728-11
Gols marcados52+3
Gols sofridos25-3

Gols por fase do jogo

FaseLOUDG3X
Escalonado10
Dado20
2T 7x712
Descalonado10

Performer da partida

Jogador
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ESAÚ é apontado como performer da partida apesar de ser goleiro — agregação rara que se sustenta no banco. A média da liga de gols por goleiro por jogo é 0.07. ESAÚ registrou volume de defesas e contribuição ofensiva acima da média da posição na partida específica.

LOUD venceu G3X pelo fator eficiência de finalização (diff +24.2 p.p.) enquanto G3X finalizou 11 vezes a mais no total (28 vs 17) — mesmo padrão de DSP x NYV, vitória pela conversão e não pelo volume. A partida foi decidida na fase Dado, onde LOUD marcou 2 gols contra 0 de G3X, somados a 1 gol no Escalonado e 1 no Descalonado — 4 dos 5 gols de LOUD vieram fora do 2T 7x7, fase em que G3X levou vantagem (2 x 1).

O que decidiu cada jogo

JogoMétrica decisivaMagnitude
DSP 9 x 2 NYVConversão (71.4% vs 39.1%)+32.3 p.p.
FLX 7 x 1 DIBConcentração de gols no 2T 7x75 dos 7 gols na mesma fase
LOUD 5 x 2 G3XConversão (70.6% vs 46.4%)+24.2 p.p.

Metodologia

Os 3 jogos analisados foram selecionados deterministicamente pelo script da Data Kings, ordenados pela magnitude do diferencial estatístico (margem de gols × 5 + diferencial de conversão em pontos percentuais). Não houve seleção subjetiva. Os números vêm das tabelas matches, match_events e player_stats do banco da Data Kings, agregados por partida via event_type e phase. O performer da partida é calculado pela soma agregada de gols (peso 5, ou 10 para gols duplos), assistências (peso 3), defesas (peso 1) e finalizações no gol (peso 1) registradas em match_events. Esta análise é gerada por inteligência artificial e não constitui recomendação financeira.

Aviso: Data Kings não é analista financeira. Esta análise é 100% gerada por inteligência artificial com base em dados estatísticos públicos da Kings League Brazil. Apostas envolvem risco e não há garantia de retorno. Aposte com responsabilidade e apenas o que pode perder.